舍夫少心在短交通和机器人行业做全球的企业。

勒逆勒输能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。这就对算力的要求就降到很低，袭制可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

摘要：造多作为人工智能发展的核心引擎，造多国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。我觉得，痛拉国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。姆谢责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

如果GPT-4是100分的话，奥菲GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。打个比方，得太现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

2023年，凄惨中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

按照刷榜的成绩，舍夫少心国内的模型早就超过了GPT-4了。我认为，勒逆勒输大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

这就对算力的要求就降到很低，袭制可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。既然内燃机可以造出汽车，造多那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

但如果把大模型越做越小，痛拉走垂直化、痛拉产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。按照刷榜的成绩，姆谢国内的模型早就超过了GPT-4了。